最近IBM 推出了“Granite3.0”模型，这是一种领先于竞争对手的可访问性技术。该模型旨在降低对生成式 AI 感兴趣的企业的准入门槛，使得更多的企业能够利用人工智能技术。此外，IBM 还提供了一款名为 Watsonx 的付费工具，允许组织在其数据中心内部的运营中启动定制模型。该工具使得企业能够在自己的数据中心内部开发和部署人工智能模型，满足其特定的业务需求。IBM 正在与 NVIDIA 合作，将这些新模型用于商业用途。一些变体也将通过 NVIDIA 的软件工具套件提供，因此 AI 功能可以无缝地交

埃隆・马斯克的xAI公司宣布推出名为“Colossus”的人工智能训练系统，其核心是100,000块Nvidia H100 GPU，被认为是全球最强大的AI训练系统。该系统性能甚至可能超越美国能源部的Aurora超级计算机。Colossus的强大主要得益于Nvidia的H100 GPU，这款GPU在运行语言模型时速度比之前的GPU快30倍，尤其在基于Transformer神经网络架构的任务中表现出色。马斯克计划在未来几个月内将GPU数量增加至200,000块，包括50,000块新一代的H200 GPU，以进一步增强性能。此举将为xAI的旗舰大型语言模型Grok-2的继任者提供强大支持，预计该模型将在年底前发布。Colossus的部分服务器GPU原本是为特斯拉预留的，但马斯克向Nvidia请求将价值超过5亿美元的12,000块H100 GPU转给xAI。到年底，特斯拉在Nvidia硬件上的支出预计将达到30亿到40亿美元。

埃隆·马斯克展示了特斯拉在奥斯汀总部建设的Cortex AI超级计算机群的内部构造，预计在启动时需要130兆瓦的冷却和电力，到2026年增长至500兆瓦。该计算机群包含70,000个AI服务器，主要用于解决现实世界的AI问题，特别是训练特斯拉的全自动驾驶系统和Optimus机器人的AI。Cortex在启动时将完全依赖Nvidia的硬件，而特斯拉自己的硬件预计将在稍后阶段上线。该计算机群的散热系统同样引人注目，包括一个巨大风扇系统和Supermicro提供的液体冷却解决方案。

GPU云计算公司Lambda推出1-Click集群服务，允许用户按需获取Nvidia H100GPU和Quantum2InfiniBand集群，特别适合短期需要GPU算力的公司。此创新服务简化了硬件和软件协调流程，无需长期合同，用户只需在需要时预订，最小预订时间为两周。Lambda成立于2012年，近期融资3.2亿美元，估值15亿美元，显示出市场对其服务的高需求。此服务针对那些正在建立自己模型、需要大量GPU算力但不需24小时全天候使用的公司，特别是小型AI企业，提供了一种灵活、成本效益高的解决方案。

马斯克近日宣布其人工智能初创公司xAI即将在八月推出其革新性大语言模型——Grok-2，预示着更加先进的人工智能功能即将面世。尽管Grok-2尚未揭开神秘面纱，但马斯克已迫不及待地为后续力作Grok-3预热。

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